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Qualificação 48

Qualificação 48

Resumo:

Um grande repositório de cultura e conhecimento vem sendo formado a partir de documentos digitais criados por usuários das mais diversas áreas. No contexto educacional, textos acadêmicos compõem bases textuais que são fonte de informação e auxiliam no processo de ensino e aprendizagem. No entanto, assimilar e lidar com o elevado volume de informação disponível, localizando-as de forma rápida e precisa, passou a ser um desafio. Nesse sentido, a área de Recuperação de Informação atua com o propósito de detectar, dentre uma coleção de textos, os que satisfazem às necessidades do usuário, formalizadas por meio de uma expressão de busca. Porém, problemas como quantidade excessiva de documentos retornados e falta de relevância e precisão dos resultados apresentados, dificultam o processo de recuperação de informação. Dessa forma, esta pesquisa teve como objetivo analisar a aplicação do modelo Cassiopeia num corpus educacional, para auxílio na recuperação de textos acadêmicos diminuindo a sobrecarga de informação e melhorando a precisão dos resultados retornados ao usuário. A pesquisa foi desenvolvida em seis etapas que compreenderam as seguintes ações: levantamento bibliográfico referente aos temas envolvidos; preparação do corpus com textos acadêmicos do domínio educacional; implementação de um buscador com funcionalidades de busca e indexação; execução da recuperação de informação padrão e utilizando o modelo Cassiopeia; avaliação da recuperação de informação, calculando o valor das métricas Recall, Precision e F-measure; e, por fim, tabulação dos dados e análise dos resultados. Os resultados obtidos mostraram que o uso do modelo Cassiopeia, com a técnica de sumarização, na recuperação de informação, diminuiu a sobrecarga de informação e melhorou a precisão dos resultados apresentados ao usuário, a partir da sua necessidade de busca por textos acadêmicos. A técnica reduziu a quantidade de termos do índice, facilitou o processo de indexação e promoveu maior agilidade na RI.

Palavras-chave: Recuperação de informação. Sistema de Recuperação de Informação. Sumarização. Modelo Cassiopeia

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Data: 26/06/2019
Horário: 14h
Orientador: Prof. Marcus Vinicius Carvalho Guelpeli
BancaProfª. Maria Lúcia Bento Villela, Prof. Alexandre Ramos Fonseca e Prof. Renato Dourado.
ppgedufvjm

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